http://www.mathworks.es/es/help/stats/multivariate-normal-distribution.html
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close all;
mu = [0 0];
Sigma = [1 0; 0 100];
x1 = -10:.2:10; x2 = -10:.2:10;
[X1,X2] =
meshgrid(x1,x2);
F = mvnpdf([X1(:) X2(:)],mu,Sigma);
F = reshape(F,length(x2),length(x1));
surf(x1,x2,F);
caxis([min(F(:))-.5*range(F(:)),max(F(:))]);
%axis([-3 3 -3 3 0 .4])
xlabel('x1' ); ylabel('x2'); zlabel('Probability
Density');
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Distribución normal bivariante.
Parámetros:
mu = [0 0]; La media me indica
donde está centrada
Con una sigma de por ejemplo:
Sigma = [2 1
1 2];
Obtenemos
Como se puede observar, se encuentra rotada al ser la autocorrelación en ambos ejes mayor que la correlación xy
Otro ejemplo:
Sigma = [1 0; 0 10];
(mayor
dispersión en x2 ya que la varianza es mayor que la de x1)
Caso contrario al anterior
Sigma = [10 0; 0 1];
Sigma = [2 1; 1 2];
Sigma = [10 5; 5 10];
